Descubra cómo los chatbots de recomendación de productos ayudan a las marcas a captar la atención de los clientes y acercarlos al proceso de pago.
La personalización es un movimiento en constante evolución en el comercio electrónico que cierra la brecha entre las experiencias de compra digitales y presenciales. Las tiendas físicas han tenido durante mucho tiempo una ventaja sobre las tiendas en línea, porque los buenos vendedores pueden observar el comportamiento de los compradores y ofrecer sugerencias basadas en su criterio y experiencias pasadas con los clientes.
Gracias a los grandes avances en el desarrollo de la Inteligencia Artificial, los minoristas de hoy en día pueden proporcionar automáticamente recomendaciones persuasivas de productos que, a diferencia del viejo instinto visceral, estadísticamente tienen más probabilidades de impulsar la conversión, las ventas cruzadas, las ventas adicionales y los ingresos.
Los chatbots son el desarrollo más reciente en la industria B2C destinado a imitar aspectos de la experiencia de compra en persona. Según Tidio, al responder a las inquietudes de los clientes en tiempo real, los chatbots pueden Reducir los costos de atención al cliente hasta en un 30%.
¿Cómo funcionan exactamente? Continúe leyendo para saber cómo los chatbots llevan sus esfuerzos de personalización existentes al siguiente nivel.
¿Cómo funcionan los chatbots y las recomendaciones de productos?
Los motores de recomendación de productos son una innovación del aprendizaje automático. Los motores de inteligencia artificial analizan los datos de comportamiento y transaccionales de los visitantes de la tienda web para crear perfiles de compradores en un proceso llamado filtración colaborativa. Al comparar a los compradores con aquellos con perfiles similares, los algoritmos avanzados predicen con precisión qué productos es más probable que le interesen a un cliente individual en función de su historial de navegación, compras anteriores y el producto visto actualmente.
Las potentes herramientas de recomendación de productos también incorporan otras capas de datos, como descripciones basadas en palabras clave y etiquetado de productos. Estas capas permiten a los algoritmos descubrir otro nivel de relevancia e información del producto.
Los chatbots aplican este mismo poderoso aprendizaje automático en un formato diferente, ofreciendo de manera proactiva recomendaciones personalizadas que permiten a los clientes encontrar productos relevantes más rápido.
Beneficios de los chatbots de recomendación de productos
Desde que Amazon comenzó a utilizarlos para impulsar el descubrimiento de productos, las recomendaciones de productos de comercio electrónico se han convertido en un elemento básico del crecimiento de las ventas digitales. Desde entonces, los minoristas exitosos han seguido su ejemplo, creando estrategias de recomendación de productos que personalizan cada interacción única con el cliente.
Los chatbots proporcionan un nivel similar de personalización.
Los chatbots toman la poderosa herramienta de las recomendaciones de productos y agregan una capa adicional de interacción. Al igual que las ventanas emergentes de comercio electrónico, atraen la atención del comprador hacia productos que son relevantes para sus intereses, manteniendo su vista en la página (y eventualmente, hacia el proceso de pago).
Los chatbots se pueden programar para proporcionar respuestas a preguntas frecuentes, pero también utilizan el valor de vanguardia del aprendizaje automático del lenguaje natural para comprender las preguntas de los clientes y brindarles recomendaciones de productos relevantes. Esto no solo mejora la experiencia del cliente al hacer que comprar sea más fácil y rápido, sino que también proporciona a su motor de inteligencia artificial más datos para hacer predicciones aún más precisas sobre qué productos podrían interesarle al consumidor.
Ejemplos de chatbots de comercio electrónico
Chat en vivo de VENTASmanago
El bot SALESmanago Live Chat combina datos de comportamiento con la interacción del consumidor con el chatbot para producir recomendaciones personalizadas y persuasivas para los clientes. Los minoristas pueden utilizar el chatbot para compartir una variedad de mensajes.
Asistente de Sephora
Sephora lidera la industria de la belleza en su enfoque creativo para brindar experiencias memorables de comercio electrónico a sus clientes. Su última innovación es un chatbot llamado Sephora Reservation Assistant. Con este chatbot, Sephora puede responder las preguntas de sus clientes de forma automatizada pero conversacional, así como realizar reservas de cuidados de belleza en la ubicación más cercana al cliente.
Obtenga más información: Descubra el enfoque transformador de Sephora para el éxito del comercio electrónico en nuestra Beauty Retail Masterclass.
Chatbot Tidio
Esta innovadora empresa ofrece aplicaciones gratuitas de chat en vivo y chatbot para Shopify. Con una interfaz muy intuitiva, es fácil para los pequeños minoristas o empresas de atención médica comenzar. Sus chatbots ayudan tanto con el servicio al cliente como con las necesidades de marketing de los minoristas.
De los chatbots al pago (y más allá): cómo ampliar el uso de recomendaciones de productos
Si bien las recomendaciones de productos en chatbots son parte de la vanguardia que revoluciona la industria del comercio electrónico, existen muchas otras formas efectivas de implementar recomendaciones en su sitio web y canales externos para ofrecer las experiencias personalizadas que esperan sus compradores.
Desde atraer a quienes visitan la página de inicio por primera vez hasta generar más ventas cruzadas, ventas adicionales y valor promedio de los pedidos en las páginas de pago, hasta volver a atraer a clientes indecisos a través del marketing por correo electrónico, las recomendaciones de productos contribuyen en gran medida a aumentar el tráfico, la conversión y ganancia.
¿Necesita inspiración para aprovechar al máximo las recomendaciones de productos? Consulte 40 ejemplos de recomendaciones de productos que puede implementar fácilmente en su tienda en línea y canales de marketing por correo electrónico.